どの企業が、どの政策で、いくら公的支出を受けているか。
企業名・政策テーマ・自治体名をひとつ入れると、国会の議論・行政事業の予算・補助金・調達・経済安保認定の接点が返ります。 対象は上場3,748社、法人番号で名寄せした受給法人7,095社、そして1,214自治体です。
一次データを出典付きで収録: 法令9,514件 / 国会発言272,311件 / 行政事業30,134件 / 補助金3,813件 — 出典とライセンス
政策DB（SEISAKU DB）は政府・省庁が運営する公式サービスではありません。Cabocia株式会社による独立した第三者データベースです。
「島根県松江市」の検索結果
1件（企業・法人・テーマ・自治体・法令・経済安保・議員を横断）
国の公的支出を法人番号で集計 — 全法人(非上場含む)の企業向け純額
行政事業レビューの執行額を法人番号で全法人(上場・非上場)に名寄せしました。生データの単純合計は、個人給付・自治体交付・独立行政法人等を含むため¥785兆まで膨らみます。ランキングでは、事務局が配布を代行した通過額や重複しやすい資金を除き、企業が自社事業として受領した純額を表示します。分類方法と除外理由も全部開示しています。
企業から
補助金・公共調達・経済安保認定・研究費の受給を、1社のページに集約します。
テーマから
政策テーマ単位で、国会の議論量と行政事業の予算、受給企業を突き合わせます。
自治体から
支援制度・計画・例規を自治体単位で一覧します。各行に自治体公式の原典リンクが付きます。
議論 × 予算 のギャップ可視化
国会発言数 (NDL 国会会議録) × 行政事業レビュー予算 (FY2021-FY2025) をテーマ別に並列表示。 国会発言数の順位と予算規模の順位の差を定量化。
| 政策テーマ | 国会発言 | 政党数 | 行政事業 | 省庁数 | 予算(億円) | 議論 ⇔ 予算 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 半導体 | 2,184 | 24 | 46 | 3 | 86,912 | 議論 予算 |
| 地方創生 | 3,009 | 22 | 111 | 7 | 79,033 | 議論 予算 |
| 医療 | 11,748 | 25 | 937 | 15 | 66,613 | 議論 予算 |
| 宇宙 | 1,291 | 20 | 143 | 10 | 49,314 | 議論 予算 |
| GX | 3,723 | 22 | 293 | 7 | 42,588 | 議論 予算 |
| AI | 277 | 19 | 65 | 6 | 29,001 | 議論 予算 |
| 経済安保 | 2,730 | 22 | 34 | 4 | 23,090 | 議論 予算 |
| 農業 | 8,519 | 24 | 308 | 7 | 19,590 | 議論 予算 |
各テーマの「国会発言数の順位」と「予算規模の順位」を比べた相対指標です。政策の妥当性、予算の十分性、時間的な前後関係を示すものではありません。発言数は2024年1月以降、予算規模はFY2021-FY2025の累計で、集計期間も異なります。
補助金 vs 政府調達 ミックス分析（主要テーマは調達中心）
収録データカタログ
公開中のデータセットです。件数はスナップショットの実測値で、取得できなかった値は「集計中」と表示します。
数字をブラックボックスにしない
集計値には、何を含めて何を除いたかの説明と、原典への戻り道を付けています。
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MCP (Model Context Protocol) 経由でユーザーの AI に接続。自前サーバー不要、
Claude.ai / ChatGPT の MCP コネクタに https://seisakudb.jp/mcp を登録するだけ。
何が他と違うか
料金
β中は無料アクセスできるデータ範囲に差はありません。全プランで同じデータにアクセスできます。 プランの差はリクエスト数・通知頻度・モジュール数など、サーバー負荷に関わる部分だけです。
・Free ¥0 / Pro ¥3,980 / Business ¥29,800 / Enterprise 個別（本番化時の予定価格）
・大学・研究者・非営利は無料枠（Academy / NPO）
・課金開始前に必ず事前案内。申し込みなしに有料へ移行しません
よくある質問
政策DBは政府の公式サービスですか？
いいえ。Cabocia株式会社が運営する独立した第三者データベースです。政府・省庁・自治体とは資本関係も委託関係もありません。収録データは各機関が公開している一次データで、出典はページごとに明示しています。
β期間中の料金はどうなりますか？
β期間中は無料で利用できます。本番化の前に必ず事前案内を行い、申し込みのないまま有料プランへ移行することはありません。プランによる差はリクエスト数などサーバー負荷に関わる部分だけで、アクセスできるデータ範囲は同じです。
データの出典はどこですか？
e-Gov法令API、国立国会図書館 国会会議録、Jグランツ、各府省の行政事業レビューシート、gBizINFO、各自治体の公式ページです。出典・ライセンス・件数の一覧は /docs/data-sources にまとめています。
データの更新頻度は？
データセットごとに異なります。取得元・件数・更新頻度は出典ページに掲載し、収録件数はスナップショットの実測値をサイト全体で共有しています。取得できていない値は推測で埋めず「集計中」と表示します。
ChatGPT や Claude から使えますか？
MCP (Model Context Protocol) に対応しています。Claude.ai や ChatGPT の MCP コネクタに https://seisakudb.jp/mcp を登録すると、AI が政策・公的支出のデータを直接引けます。MCPツールは42本、REST エンドポイントは23本です。
企業はどこまで収録していますか？
上場企業3,748社に加えて、法人番号で名寄せした受給法人7,095社（非上場を含む）を収録しています。上場企業は証券コード、非上場を含む法人は法人番号で引けます。
自治体のデータはどこまでありますか？
支援制度カタログが1,214自治体・4,531制度、計画名カタログが8,868件、例規カタログが219,819件です。いずれも自治体公式ページの原典リンク付きで、収録範囲は順次拡大しています。
データの誤りを見つけたときは？
フィードバックフォームから報告してください。政策DBは確証のない値を推測で埋めず、欠損のまま出す方針です。集計値には何を除外したかの説明を添えています。
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